更新 2024.3.26
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8344 (株)山形銀行

8344

       
【基本情報】
  証券番号 8344
  企業名 (株)山形銀行
  URL http://www.yamagatabank.co.jp/
  住所 山形市七日町3-1-2 Yahoo!路線情報で確認
  電話番号 023-623-1221
  単独従業員数 1,088人
  連結従業員数 1,213人
  平均勤続年数 17.8年
  代表者 佐藤 英司
  相場欄名 山形銀
  上場市場 東証プライム
  上場年月日 1973年10月
  設立年月日 1896年4月14日
  自己資本比率 4.2 %
  時価総額 396 億円
  単元株数 100株
【相関の高い銘柄】
  8345 (株)岩手銀行   3529 アツギ(株)   8360 (株)山梨中央銀行   8343 (株)秋田銀行   8544 (株)京葉銀行   5660 神鋼鋼線工業(株)   8392 (株)大分銀行   8386 (株)百十四銀行   8346 (株)東邦銀行   8395 (株)佐賀銀行   8550 (株)栃木銀行   8281 ゼビオホールディングス(株)   8542 (株)トマト銀行   8364 (株)清水銀行   8336 (株)武蔵野銀行   8367 (株)南都銀行  
【関連リンク】
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8344 (株)山形銀行 の URL (リンクフリー)
http://kids-hero.main.jp/analysis/code8344.html

Artificial intelligence技術の発展に伴い、Artificial intelligenceが人間社会の活動や、特に経済活動に与える影響は日に日に増しています。 つまり、現時点の技術では、Artificial intelligence自体を完全に自動的に構築する事は出来ず、人間の専門家の知識を用いる必要があります。 というのも、ディープラーニングを中心としたArtificial intelligenceは情報機器の性能向上に伴い識別や予測の精度が実用レベルまで向上しています。 だからこそ、KHRIの予測アルゴリズムは、独自に開発した数理モデルを応用し、人工知能(Artificial intelligence)により最適化学習を行います。
経済メカニズムが変化した場合に、KHRIの人工知能が学習に織り込む時間ラグはおよそ10年です。

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