更新 2024.3.26
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9107 川崎汽船(株)

9107

       
【基本情報】
  証券番号 9107
  英文社名 Kawasaki Kisen Kaisha, Ltd.
  URL http://www.kline.co.jp/
  電話番号 03-3595-5000
  連結従業員数 5,471人
  相場欄名 川崎汽
  上場市場 東証プライム
  設立年月日 1919年4月5日
  決算期 3月末日
  自己資本比率 73.8 %
  時価総額 15,321 億円
  配当金 200円
  企業理念  
  海運業を母体とする総合物流企業グループとして、人々の豊かな暮らしに貢献する
  事業内容  
  主に海運事業を行っている。同社の事業は3つの事業セグメントから構成されている。ドライバルク事業」は、ドライバルク輸送事業を行っている。エネルギー資源セグメントは、エネルギー資源輸送事業及び海洋資源開発事業を行っている。製品物流事業」セグメントは、自動車船事業、物流事業、近海-内航事業、コンテナ船事業で構成されている。また、船舶管理事業、旅行業、不動産賃貸管理事業を行っている。
【相関の高い銘柄】
  9101 日本郵船(株)   9104 (株)商船三井   9119 飯野海運(株)   6016 (株)ジャパンエンジンコーポレーション   6946 日本アビオニクス(株)   9110 NSユナイテッド海運(株)   9302 三井倉庫ホールディングス(株)   8511 日本証券金融(株)   2501 サッポロホールディングス(株)   4062 イビデン(株)   8075 神鋼商事(株)   7305 新家工業(株)   5805 SWCC(株)   7912 大日本印刷(株)   2676 高千穂交易(株)   5351 品川リフラクトリーズ(株)  
【関連リンク】
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9107 川崎汽船(株) の URL (リンクフリー)
http://kids-hero.main.jp/analysis/code9107.html

人工知能によりデータの将来の動きを確率的に予測できます。 KHRIの予測アルゴリズムは、独自に開発した数理モデルを応用し、人工知能により最適化学習を行います。 KHRIの人工知能の自動学習アルゴリズムは実際の経済活動に起因する規則的なパターンを自動学習します。 人工知能が過学習してしまうと、学習データは精度よく予測できるが学習データ以外の予測精度が低くなってしまいます。 それから、経済メカニズムが変化した場合に、KHRIの人工知能が学習に織り込む時間ラグはおよそ10年です。

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